El acto de pulsar una tecla tras otra puede servir para detectar enfermedades neurodegenerativas. Eso es lo que ha demostrado un grupo de investigadores del MIT, que han desarrollado un sistema que analiza patrones al teclear y detecta el deterioro en las habilidades psicomotoras. La forma que tenemos de usar el teclado es tan personal que se ha convertido en una de las maneras más seguras de identificar a una persona. Son muchos los elementos que forman la huella biométrica del que teclea, como la velocidad de tecleo, repetición de errores, la fuerza con la que se golpea el teclado o lo rápido que se libera cada tecla.

Toda esa información se puede registrar para detectar patrones únicos. Un cambio en ese patrón puede indicar que alguien está usurpando una identidad. Pero también puede revelar que el sujeto podría estar enfermo.

Pulsar la tecla es la más breve de esas métricas, sin embargo, también puede ser la más informativa. La acción se puede descomponer en tres fases: impacto del dedo en la tecla, compresión de la yema del dedo y liberación de la tecla. Estudios de la neurobiología del teclear han mostrado que todo el proceso no dura más de 100 milisegundos y la mayor parte del tiempo (el 77%) es para la liberación. A pesar de su brevedad, cada pulsación activa la corteza motora primaria, el área motora suplementaria, los ganglios basales y el cerebelo.

“Es la métrica más robusta e independiente de tus habilidades previas de tecleo. A diferencia de la destreza al escribir o si se hace con dos dedos o todos, la pulsación de la tecla es una mejor ventana a lo que pasa en el cerebro”, dijo el Dr. Álvaro Sánchez, responsable de la investigación.

Software y telecomunicaciones es crear una serie de algoritmos para modelar matemáticamente las pulsaciones “por su capacidad para detectar un deterioro en las habilidades motoras tan determinantes en enfermedades como el párkinson“, explica.

El software llamado neuroQWERTY es capaz de registrar las pulsaciones en el teclado y analizarlas buscando cambios que puedan indicar un deterioro en las habilidades psicomotoras. La idea es tan nueva que, como dice el neurólogo, han tenido que construir la forma de medir su eficacia desde cero. “Con la fiebre, podemos saber que algo pasa cuando se pasa de 36 a 38 grados, pero nosotros hemos tenido que inventarnos nuestro propio termómetro”, agrego.

Para probar la validez de neuroQWERTY, los investigadores usaron el programa con un grupo de personas sanas. Primero les hicieron escribir un párrafo durante el día. Después, para inducir un estado de deterioro de sus habilidades, los levantaron en mitad de la noche para que volvieran a escribir. El experimento, realizado con 14 personas de distintos países y lengua materna, se repitió pasados unos días.

Aunque los resultados no se pueden expresar en un porcentaje de pérdida de habilidad, los investigadores comprobaron que, en el estado de inercia del sueño, los voluntarios se volvían hasta un 15 por ciento más torpes.

En un segundo estudio ya en marcha, los participantes son una veintena de enfermos de Parkinson en fase precoz y, como grupo de control, una quincena de familiares. Los primeros resultados muestran también este mismo patrón de pérdida.

Una de las ventajas del programa es que trabaja sin afectar al uso cotidiano del teclado. NeuroQWERTY registra las pulsaciones y envía sus datos a los servidores del proyecto donde se modelan matemáticamente. Ahora mismo cualquiera puede instalarlo y ayudar a afinar el modelo. A medio plazo, sus autores quieren crear una interfaz gráfica para que el propio usuario pueda monitorear su forma de teclear.

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